统计学

统计学是一门提供数据信息的搜集、整理、归纳和分析的理论与方法类课程。 参与本课程授课的全体教师,长期致力于统计教学和统计研究工作,探索出一套适应于经管理类专业学生学习统计学的教学方法。本课程于2010年获得上海市精品课程,2018年获上海市优质在线课程称号

课程概述
1.通过课程的学习,学生应该了解数据的收集和整理、数据特征度量的描述统计、数据分布的推断统计及统计模型分析;

2.利用在线平台的习题库完成单元练习或借助SPSS软件完成实验报告;

3.评价学生正确运用统计学方法,具备在日常经济生活和管理活动中能有效运用统计知识的技能。

4.本课程的亮点,在介绍每章节内容的同时配有大量案例,并结合最新版SPSS统计软件的运用,从案例分析入手,阐明统计分析的方法,增强学生学习的兴趣和提高学习效率。

5.本课程的特色是:内容全面、完整、有新意;自成体系,逻辑严谨;深入浅出,通俗易懂;注重思想,注重应用。通过课程学习,学生能更好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法,提高分析问题的能力。

课程大纲
01
绪论
了解统计学基本思想及SPSS软件操作
课时
1.1 统计与统计学
1.2 统计方法与统计概念介绍
1.3 SPSS软件的介绍
02
数据整理与描述
学会如何搜集数据、整理数据和展示数据的统计图表的描述性统计方法。
课时
2.1 数据定义
2.2 数据搜集
2.3 数据整理和统计表
2.4 数据的描述——统计图形
03
数据特征的度量
学会描述数量特征的数据集中测度和离散测度的描述性统计方法;
课时
3.1 数据集中程度的度量——均值和中位数
3.2 数据集中程度的度量——分位数和众数
3.3 数据离散程度的度量
3.4 SPSS软件在描述性统计中的应用
04
统计指数
学会统计指数的编制方法,包括综合指数、平均指数和指数体系。
课时
4.1 统计指数概述
4.2 综合指数
4.3 平均指数
4.4 指数体系
4.5 常用经济指数
05
抽样与抽样分布
了解抽样与抽样分布的基本知识
课时
5.1 抽样方法介绍
5.2 抽样分布
5.3 抽样分布例题及方差分布
06
参数估计
学会随机现象的推断统计参数估计方法
课时
6.1 总体均值的估计(上集)
6.2 总体均值的估计(下集)
6.3 总体比例和方差的估计
6.4 SPSS软件在参数估计中的应用
07
假设检验
学会随机现象的推断统计假设检验方法
课时
7.1假设检验的基本概念
7.2总体均值的检验
7.3总体比例及总体方差的假设检验
7.4SPSS在推断统计中的应用——假设检验
08
方差分析
学会随机现象的推断统计的单(双)因素方差处理方法
课时
8.1方差分析的概述
8.2单因素方差分析
8.3双因素方差分析
09
相关分析与回归分析
了解相关分析方法,学会建立回归模型
课时
9.1 相关分析
9.2 一元线性回归分析
9.3 一元线性回归模型检验及预测
9.4 多元线性回归
9.5 spss软件在相关和回归分析中的应用
10
时间序列分析
学会时间序列基本模型的建立及应用
课时
10.1 时间序列分析指标
10.2 时间序列构成因素
10.3 时间序列指数平滑及趋势模型法
10.4 SPSS软件在时间序列分析中的应用
预备知识
本门课程适合对统计学感兴趣的学生学习,同时具备一定的数学基础,一定能较好地掌握这一门工具科学,为你未来的工作和学习提供更多的可能性。

证书要求
1.课程按百分制计分,总评成绩60分~84分为合格,85分(含)以上为优秀。

2.总评成绩=单元测验(25%)+单元作业(10%)+期末考试(50%)+课程讨论(15%);

3.单元作业采取学生互评的形式,对于作业互评部分,不参与互评的同学,作业得分为50%的实际 得分;未完成互评的同学,作业得分为80%的实际得分;互评数量至少为3份。

4.课程讨论占15%,在“课堂交流区”的讨论计入成绩。课程讨论以活跃度为判断依据,学员需在“课 堂讨论区”内进行至少5次有效讨论方能获得该部分满分。

5.成绩合格和优秀的学员可以自愿申请认证证书,本课程不提供免费证书。

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